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Tuple,Array,Map,文件操作
阅读量:6156 次
发布时间:2019-06-21

本文共 1157 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

  • Tuple是一个元组:

1,)一组元组中支持多个元素;

2,)一组元组中可以包含不同类型的元素;

3,)返回下标从_1开始。

  • Array 数组

var items=Array(1,2,3,4)

  • Map key,value的方式

val ages=Map("hadoop"->9,"Spark"->5)

  • 文件的操作方法

Source.fromFile("c:\test.txt")

1 package com.dtgroup.study 2 import scala.io.Source 3  4 object TupleArrayMapFile { 5   def main(arg: Array[String]): Unit = { 6     // Tuple 7     var tuple = (1, "hadoop", "spark") 8     println(tuple._1) 9     println(tuple._2)10     println(tuple._3)11 12     // Array13     var items = Array(1, 2, 3)14     for (i <- 0 until items.length) println(items(i))15 16     for (item <- items) println(item)17 18     // Map19     var maps = Map("spark" -> 5, "hadoop" -> 8)20     println(maps("spark"))21     println(maps("hadoop"))22 23     for ((k, v) <- maps) println("k:" + k + ",v:" + v)24     for ((k, _) <- maps) println("k:" + k)25 26     // file operator27     var file = Source.fromFile("d:\\spark.txt")28     for (line <- file.getLines()) println(line)29   }30 }

备注:

1,)Map中的key,value都是一些元组;

2,)for((k,_)<-maps) 这里的_是一个占位符,不可以取出该值;

打印结果为:

1

hadoop
spark
1
2
3
1
2
3
5
8
k:spark,v:5
k:hadoop,v:8
k:spark
k:hadoop
spark starting
....
spark running...
....
....

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